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講壇題目：基于圖注意力機制的服務分類與推薦

主 講 人：曹步清 教授

講座時間：2024年12月28日，10:00-11:00

騰訊會議號：451 677 235

主辦單位：研究生院

承辦單位：計算機科學與工程學院

摘要：隨著Web 3.0、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算等技術的迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)和機構開始將自身的業(yè)務、數(shù)據(jù)和資源封裝成各類軟件服務，如WEB服務、RESTFUL API和微服務等，并將其發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上供開發(fā)者用戶選擇使用。面對海量服務，如何進行有效分類和個性化推薦，使其與用戶需求和服務內容精準匹配，已成為當前行業(yè)的一大熱點難題。

在本次報告中，將全面回顧服務分類和推薦領域的現(xiàn)有方法和主要應用場景，重點關注服務之間錯綜復雜的交互關系。聚焦服務特征提取、冷啟動問題、交互特征學習，以及深層次、多維度交互的解析等關鍵技術挑戰(zhàn)。針對這些難點，我們提出了一種解決思路，即構建基于圖的服務網(wǎng)絡，并將圖注意力機制與服務分類和推薦任務深度融合。同時，也將展望該領域未來的發(fā)展方向和潛在突破點。

個人簡介：

曹步清，湖南工業(yè)大學-計算機學院（人工智能學院）院長，教授、博士生導師，“湖南省芙蓉學者獎勵計劃”青年學者。博士畢業(yè)于武漢大學，分別在香港中文大學/美國阿肯色大學從事訪問研究/博士后工作3個月/1年。主要研究興趣為服務計算與邊緣計算、機器學習與推薦系統(tǒng)、智能化軟件與服務。在IEEE TSC、IEEE TITS、計算機學報、軟件學報等國內外重要學術期刊以及ICWS、SCC等國際學術會議上發(fā)表論文160余篇，其中CCF推薦的國際學術期刊與會議論文80余篇，中科院一區(qū)、CCF A類以及IEEE Trans系列期刊論文20余篇，榮獲ICSS2022、NCSC2021、SCC2019等國際國內學術會議的最佳論文獎/最佳學生論文獎7次。主持完成國家級項目3項、省部級及其他項目10余項。現(xiàn)為CCF杰出會員、CCF服務計算專委會常務委員、CCF協(xié)同計算專委會委員、湖南省大學計算機教指委委員。