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講壇題目：基于壓縮采樣和人工智能的振動信號故障診斷

主講人：Asoke K. Nandi 教授

講座時間：2023年4月21日，10:00-12:00

講座地點(diǎn)：工2-310

主辦單位：研究生院

承辦單位：機(jī)電工程學(xué)院

摘要：本報告將探討信號處理（如壓縮采樣）和人工智能的結(jié)合，以及如何將其用于軸承振動信號，以顯著改善軸承的故障診斷。它將包括我個人對人工智能和壓縮采樣等信號處理方面的一些觀點(diǎn)。本報告所提的出的故障診斷框架將通過兩個真實(shí)世界的數(shù)據(jù)案例展開研究并得以證實(shí)。它將證明該框架不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性，而且顯著減少了決策時間。

個人簡介：Nandi教授獲得劍橋大學(xué)（三一學(xué)院）物理學(xué)博士學(xué)位。他曾在多所大學(xué)擔(dān)任學(xué)術(shù)職務(wù)，包括牛津大學(xué)、倫敦帝國理工學(xué)院、斯特拉斯克萊德大學(xué)和利物浦大學(xué)，以及芬蘭杰出教授。2013年，他搬到了倫敦布魯內(nèi)爾大學(xué)。

Nandi教授是英國皇家工程院院士，也是包括IEEE在內(nèi)的其他六個機(jī)構(gòu)的院士。他獲得了許多獎項(xiàng)，包括2012年的IEEE海因里希-赫茲獎、2010年因其在科學(xué)研究方面的杰出成就而獲得的孟加拉榮耀獎、1999年的機(jī)械工程師學(xué)會水仲裁獎和1998年的電氣工程師學(xué)會蒙巴頓獎。Nandi教授是IEEE杰出講師（EMBS，2018-2019）。1983年，Nandi教授共同發(fā)現(xiàn)了被稱為W+、W?和Z0的三種基本粒子，為電磁力和弱力的統(tǒng)一提供了證據(jù)。1984年，諾貝爾物理學(xué)委員會將該獎項(xiàng)授予了他的兩位團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人，以表彰他們的決定性貢獻(xiàn)。他目前的研究興趣在于信號處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)用于功能磁共振數(shù)據(jù)、基因表達(dá)數(shù)據(jù)、通信和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。他在信號處理和機(jī)器學(xué)習(xí)的許多方面做出了基本的理論和算法貢獻(xiàn)。他在“大數(shù)據(jù)”方面有很多專業(yè)知識。Nandi教授撰寫了600多篇技術(shù)出版物，包括280篇期刊論文和六本書，題為《圖像分割：原理、技術(shù)和應(yīng)用》（Wiley，2022）、《振動信號狀態(tài)監(jiān)測：旋轉(zhuǎn)機(jī)器的壓縮采樣和學(xué)習(xí)算法》（Wily，2020）、《自動調(diào)制分類：原理》，算法與應(yīng)用（Wiley，2015）、生物信息學(xué)中的綜合聚類分析（Wiley（2015））、使用高階統(tǒng)計(jì)的盲估計(jì)（Springer，1999）和通信信號的自動調(diào)制識別（Springer（1996））。他的出版物的H索引為85（谷歌學(xué)者），ERDOS編號為2。