（本網(wǎng)訊）6月14日，基礎(chǔ)學(xué)院邀請德克薩斯農(nóng)工大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)助理教授魏征博士為學(xué)院師生作了題為《隨機(jī)前沿分析的非參數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí):單調(diào)貝葉斯加性回歸樹方法》的學(xué)術(shù)報告。本次報告由基礎(chǔ)學(xué)院數(shù)學(xué)系主任周宏安教授主持。我校基礎(chǔ)學(xué)院數(shù)學(xué)系本科生、研究生及部分教師參加了報告。
在本次報告中，魏征介紹一種基于隨機(jī)前沿模型(SFM)的流行且強(qiáng)大的統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用于生產(chǎn)力效率分析。一般來說，SFM可以用于任何存在理論最大值(最小值)且所討論的變量的觀測對應(yīng)值低于(高于)理論最大值(最小值)的問題。幾個R和Python包，以及流行的統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)模型-BART(貝葉斯加性回歸樹)。
報告結(jié)束后，魏征與老師、同學(xué)們進(jìn)行了交流互動，回答了參會學(xué)生提出的問題。本次講座讓在場師生對統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)模型有了深層次的認(rèn)識，開拓了同學(xué)們的科研視野，與會師生均表示此次報告受益匪淺。
魏征目前是德克薩斯農(nóng)工大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)助理教授。在此之前，他曾在馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校和緬因大學(xué)工作過幾年。主要研究方向為數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)分析的貝葉斯統(tǒng)計方法;統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)方法，多向列聯(lián)表分析的統(tǒng)計方法，效率分析的隨機(jī)前沿模型。
文/圖：張子嘯 審核：馮孝周 編輯：張萌
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