（本網訊）近日，我校機電工程學院科研創新團隊研發出一套融合仿生學研究與大數據技術的仿鳥類撲翼森林火災探測器，可在地表火發生初期發現并判斷火情，實現偶發地表火及時控制。該項目根據撲翼鳥回傳到云端的數據，進行多元數據融合分析，避免偶發火發展為大面積林冠火的問題，降低了林冠火的發生概率，為森林火災防控體系建設開辟新路徑。

森林中偶發的地表火由于過火面積小且處于林冠之下，是早期火災監控的一項難題，針對這項難題，科研團隊經過多年的持續攻關成功推出了撲翼森林火災探測器。此項探測器是根據鳥類飛行機理完成了飛行器的本體部分設計，針對撲翼鳥飛行空氣動力學分析的結果提升飛行器的升力，優化了飛鳥的翼形；同時，借助AI算法對采集數據進行實時分析，可精準識別火源特征、解析煙霧成分，實現火災隱患的智能預警。

該項研究攻克了物聯網的紅外光學傳感器搭載及云端數據的上傳問題，開發出輕量化撲翼飛行機器人，可實現在復雜地形中執行低空巡航任務，實時分析火源特征和煙霧的成分，及時預警火災。項目負責人千學明副教授介紹：“這套系統最大的創新點在于構建了‘動態巡查+智能分析’的完整監測體系，使其能夠在復雜山林地形中執行低空巡航任務，突破傳統監測設備的地形限制。”

該項目由我校機電工程學院主導推進，依托精密工程研究所、先進制造工程研究所等科研平臺，組建了跨學科攻堅團隊。精密工程研究所在智能傳感器技術領域的理論積淀，為探測器的高精度感知提供了技術保障；先進制造工程研究所在數字化設計與數據處理方面的創新成果，確保了系統的高效運行；王洪喜教授帶領的傳感器研發團隊，在設備集成優化環節提供了關鍵技術支持。

目前這項成果已獲得國家級競賽獎項，授權了兩項專利，正與地方企業深入協作，推動成果轉化落地。千學明表示，守護綠水青山是科研工作者的責任擔當，機電學院科研團隊將持續深化森林火災防控技術研究，不斷優化撲翼森林火災探測器性能，為我國森林資源安全構筑堅實的科技防線，以實際行動踐行高校服務國家戰略的使命擔當。

文：千學明 王琛琛  圖：機電工程學院  審核：程新峰  編輯：毛逸彬